Exploiter la donnée RH pour éclairer les décisions : structurer ses données, analyser turnover, absentéisme et performance, produire des analyses fiables et anticiper les évolutions — dans le respect de la protection des données personnelles (loi 09-08).
Objectifs
- Comprendre les apports et les limites du people analytics
- Structurer et fiabiliser ses données RH
- Choisir les bonnes analyses selon la question posée
- Analyser turnover, absentéisme et performance
- Construire des analyses prédictives simples
- Respecter le cadre de la protection des données (loi 09-08)
- Restituer et convaincre à partir des données
Programme détaillé
Module 1 — Le people analytics
- De quoi parle-t-on
- Cas d’usage concrets
- Apports et limites
- Maturité et prérequis
Module 2 — Structurer ses données
- Sources et qualité des données RH
- Nettoyer et fiabiliser
- Construire un référentiel
- Outils accessibles (tableur, BI)
Module 3 — Analyser
- Analyses descriptives (turnover, absentéisme)
- Croiser les données et repérer les corrélations
- Introduction aux analyses prédictives
- Éviter les conclusions hâtives
Module 4 — Cadre légal et restitution
- Protection des données personnelles (loi 09-08)
- Éthique et transparence
- Restituer avec des visualisations claires
- Convaincre et décider
Méthodologie pédagogique
Pédagogie active et orientée terrain : apports structurés, exercices appliqués à vos cas réels, études de cas et mises en situation. Chaque participant repart avec un support complet et un plan d'action personnalisé. Les acquis sont évalués en fin de session et une attestation de formation est remise.
Profil de l'intervenant
Consultant en people analytics et data RH.