Construire des prévisions fiables : structurer le processus de prévision, exploiter l'historique, choisir les méthodes statistiques adaptées, intégrer la connaissance terrain et commerciale, mesurer la fiabilité et améliorer la prévision en continu.
Objectifs
- Comprendre le rôle de la prévision dans la supply chain
- Structurer le processus de prévision de la demande
- Préparer et nettoyer l'historique de ventes
- Choisir les méthodes de prévision adaptées
- Intégrer les informations commerciales et terrain
- Mesurer la fiabilité des prévisions
- Améliorer la prévision en continu
Programme détaillé
Module 1 — Le rôle de la prévision
- Prévision, planification et pilotage
- Impacts sur stocks, service et coûts
- Le processus de demand planning
- Les acteurs et leur contribution
Module 2 — Exploiter l’historique
- Collecter et fiabiliser les données
- Nettoyer l’historique (promotions, ruptures, événements)
- Analyser tendance, saisonnalité et cycles
- Segmenter les références (ABC, XYZ)
Module 3 — Les méthodes de prévision
- Moyennes mobiles et lissage exponentiel
- Modèles avec tendance et saisonnalité
- Prévision par segment de produits
- Limites des modèles statistiques
Module 4 — Fiabiliser et améliorer
- Enrichir avec la connaissance commerciale
- Mesurer l’erreur de prévision
- Analyser les écarts
- Boucle d’amélioration continue
Méthodologie pédagogique
Pédagogie active et orientée terrain : apports structurés, exercices appliqués à vos cas réels, études de cas et mises en situation. Chaque participant repart avec un support complet et un plan d'action personnalisé. Les acquis sont évalués en fin de session et une attestation de formation est remise.
Profil de l'intervenant
Consultant en supply chain, spécialisé en prévision de la demande et planification.