Comprendre et engager la transformation numérique de l'usine : capteurs et objets connectés, collecte et exploitation des données, MES et jumeaux numériques, intelligence artificielle appliquée à la production, cybersécurité industrielle et feuille de route de déploiement.
Objectifs
- Comprendre les concepts et les enjeux de l'Industrie 4.0
- Identifier les technologies clés et leurs usages
- Mettre en place la collecte de données machine
- Comprendre le rôle du MES et des jumeaux numériques
- Découvrir les applications de l'IA en production
- Cerner les enjeux de cybersécurité industrielle
- Construire une feuille de route de transformation
Programme détaillé
Module 1 — Comprendre l’Industrie 4.0
- Concepts et promesses
- Panorama des technologies
- Niveaux de maturité
- Cas d’usage et retours d’expérience
Module 2 — Connecter et collecter
- Capteurs et objets connectés industriels
- Réseaux et protocoles (OT/IT)
- Acquisition et stockage des données
- Fiabilité et qualité des données
Module 3 — Exploiter la donnée
- Supervision et MES
- Tableaux de bord temps réel
- Jumeau numérique et simulation
- Intelligence artificielle et maintenance prédictive
Module 4 — Déployer
- Identifier les cas d’usage à valeur
- Cybersécurité des systèmes industriels
- Conduite du changement et compétences
- Feuille de route et pilotage des gains
Méthodologie pédagogique
Pédagogie active et orientée terrain : apports structurés, exercices appliqués à vos cas réels, études de cas et mises en situation. Chaque participant repart avec un support complet et un plan d'action personnalisé. Les acquis sont évalués en fin de session et une attestation de formation est remise.
Profil de l'intervenant
Consultant en transformation numérique industrielle et Industrie 4.0.