Passer de l'usage occasionnel à la maîtrise : concevoir des prompts robustes, structurer des workflows complets, exploiter les documents d'entreprise, automatiser des tâches à valeur, évaluer la qualité des résultats et cadrer les usages (confidentialité, conformité, droits).
Objectifs
- Comprendre le fonctionnement et les limites des modèles génératifs
- Concevoir des prompts structurés et robustes
- Utiliser les techniques avancées (rôle, exemples, décomposition)
- Exploiter ses propres documents et données
- Construire des workflows d'automatisation
- Évaluer la qualité et détecter les erreurs des réponses
- Cadrer les usages : confidentialité, conformité, propriété intellectuelle
Programme détaillé
Module 1 — Comprendre pour mieux utiliser
- Fonctionnement des modèles de langage
- Forces, limites et hallucinations
- Panorama des outils
- Choisir l’outil selon la tâche
Module 2 — Prompt engineering
- Structure d’un prompt efficace
- Contexte, rôle, format attendu
- Exemples et décomposition des tâches
- Itérer et affiner
Module 3 — Exploiter ses contenus
- Travailler à partir de documents
- Synthèse, extraction et reformulation
- Analyse de données et de tableaux
- Créer des assistants spécialisés
Module 4 — Industrialiser et cadrer
- Automatiser des tâches récurrentes
- Évaluer et contrôler la qualité
- Confidentialité et données sensibles
- Charte d’usage et conformité (loi 09-08)
Méthodologie pédagogique
Pédagogie active et orientée terrain : apports structurés, exercices appliqués à vos cas réels, études de cas et mises en situation. Chaque participant repart avec un support complet et un plan d'action personnalisé. Les acquis sont évalués en fin de session et une attestation de formation est remise.
Profil de l'intervenant
Consultant en intelligence artificielle appliquée, praticien du déploiement de l'IA en entreprise.