Analyse de données & data science

Analyse de données

Transformer des données en décisions : structurer une démarche d'analyse, nettoyer et préparer les données, appliquer les analyses statistiques utiles, visualiser efficacement les résultats et en tirer des conclusions fiables.

Objectifs

  • Structurer une démarche d'analyse de données
  • Formuler la bonne question et choisir les indicateurs
  • Nettoyer et préparer un jeu de données
  • Réaliser les analyses descriptives essentielles
  • Identifier tendances, corrélations et anomalies
  • Visualiser les résultats de façon lisible
  • Interpréter et restituer sans surinterpréter

Programme détaillé

Module 1 — Cadrer l’analyse

  • De la question métier à l’analyse
  • Types de données et sources
  • Qualité et fiabilité des données
  • Choisir les bons indicateurs

Module 2 — Préparer les données

  • Nettoyage et valeurs manquantes
  • Détection des anomalies
  • Transformation et agrégation
  • Structurer un jeu de données exploitable

Module 3 — Analyser

  • Statistiques descriptives
  • Distributions et dispersion
  • Corrélations et relations
  • Segmentation simple

Module 4 — Visualiser et conclure

  • Choisir le bon graphique
  • Principes de lisibilité
  • Éviter les biais et les pièges d’interprétation
  • Restituer et convaincre

Méthodologie pédagogique

Pédagogie active et orientée terrain : apports structurés, exercices appliqués à vos cas réels, études de cas et mises en situation. Chaque participant repart avec un support complet et un plan d'action personnalisé. Les acquis sont évalués en fin de session et une attestation de formation est remise.

Profil de l'intervenant

Consultant en analyse de données et aide à la décision.