Domaine

Digital, IT, data & cybersécurité

Bureautique tous niveaux, transformation digitale, data et préparation aux certifications cyber.

Cybersécurité

Sécuriser le système d'information et préparer les certifications (CISA, CISSP, ISO 27001).

Cybersécurité — préparation à la certification CISA

Préparer la certification CISA (Certified Information Systems Auditor) de l'ISACA en couvrant l'ensemble des cinq domaines de l'examen. Une formation intensive mêlant apports structurés, terminologie de l'audit des SI et entraînement sur des questions type, pour aborder l'examen avec méthode. La formation prépare à la certification ; elle n'en délivre pas le titre.

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Préparation à la certification CISM

Se préparer à la certification CISM (management de la sécurité de l'information) : gouvernance de la sécurité, gestion des risques, développement et pilotage du programme de sécurité, gestion des incidents. Trois jours de préparation intensive ; une attestation de fin de formation est remise.

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Hacking éthique et tests d'intrusion

Évaluer la sécurité de son système d'information par des tests autorisés : cadre légal et mandat, méthodologie d'un test d'intrusion, phases de reconnaissance et d'analyse de vulnérabilités, exploitation des outils standards du marché, puis rédaction du rapport et plan de remédiation. Formation à visée strictement défensive.

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Cybersécurité des systèmes industriels (OT / SCADA)

Protéger les systèmes de production : comprendre les spécificités des environnements OT (automates, SCADA), identifier les menaces propres à l'industrie, segmenter les réseaux IT/OT, sécuriser les accès distants et organiser la détection et la réponse aux incidents.

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Réponse à incident et gestion de crise cyber

S'organiser avant, pendant et après l'attaque : mettre en place une cellule de réponse, détecter et qualifier un incident, contenir et éradiquer la menace, restaurer les systèmes, communiquer et tirer les enseignements. Formation opérationnelle avec exercice de crise.

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Sécurité des applications et développement sécurisé (OWASP)

Concevoir et coder des applications résistantes : comprendre les vulnérabilités les plus courantes, appliquer les principes de développement sécurisé, valider les entrées, sécuriser l'authentification et les données, et intégrer les tests de sécurité dans la chaîne de développement.

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SOC et supervision de sécurité (SIEM)

Détecter les attaques avant qu'elles n'aboutissent : comprendre le rôle d'un centre opérationnel de sécurité, collecter et normaliser les journaux, construire des règles de détection, qualifier les alertes et organiser l'escalade vers la réponse à incident.

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Investigation numérique (forensic)

Comprendre ce qui s'est passé après un incident : préserver les preuves numériques, respecter la chaîne de conservation, collecter et analyser les traces sur les systèmes et les réseaux, reconstituer la chronologie et rédiger un rapport recevable.

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Bureautique — Pack Office

Word, Excel, PowerPoint et Outlook.

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Analyse de données & data science

Exploiter la donnée : analyse, Python, machine learning.

Analyse de données

Transformer des données en décisions : structurer une démarche d'analyse, nettoyer et préparer les données, appliquer les analyses statistiques utiles, visualiser efficacement les résultats et en tirer des conclusions fiables.

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Python pour l'analyse de données

Exploiter Python pour manipuler et analyser des données : bases du langage, manipulation de tableaux avec pandas, nettoyage et transformation, agrégations et jointures, visualisation et automatisation des traitements récurrents. Trois jours très pratiques.

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Data science et machine learning — initiation

S'initier à l'apprentissage automatique : comprendre les grandes familles d'algorithmes, préparer les données, entraîner et évaluer un modèle de prédiction ou de classification, éviter les pièges classiques et cerner les conditions de mise en production.

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Data engineering : pipelines et ETL

Construire les fondations de la donnée : concevoir des pipelines d'ingestion et de transformation, modéliser un entrepôt de données, orchestrer et planifier les traitements, garantir la qualité et la fiabilité des flux. Trois jours orientés pratique.

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Business intelligence : concevoir un système décisionnel

Structurer le pilotage par la donnée : cadrer les besoins métier, concevoir l'architecture décisionnelle, définir les indicateurs et le référentiel commun, choisir les outils et déployer un dispositif utilisé et fiable.

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